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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제3호
발행연도
2006.7
수록면
133 - 139 (7page)

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컴퓨터 정보기술의 발달로 멀티미디어 데이터가 급증하고 있다. 특히, 영상검색 분야에서는 영상 데이터의 신속, 정확한 처리 및 분석이 요구된다. 그러나 일반적으로 신속성과 정확성을 모두 보장하는 데는 어려움이 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 유전자 알고리즘을 이용해 영상의 대표 특징치를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 영상이 가지고 있는 대표적인 특징치 뽑아냄으로써 검색의 신속성과 정확성을 보장한다. 영상의 특징으로는 색상과 질감을 사용하였다. 실험결과, 기존의 연구에 비해 제안된 특징 추출법이 더 좋은 정확성을 보임으로서 제안된 방법의 타당성을 입증하였다.
#CBIR(Content Based Image Retrieval) #유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 유전자 알고리즘
Ⅲ. 내용기반 영상 특징
Ⅳ. 제안된 알고리즘
Ⅴ. 실험 및 결과 분석
Ⅵ. 결론
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