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This paper is to collect young and older ages man driver's physiological signal under unexpected events and quantify physiological variables for diagnostic approach. The physiological signal is collected from driving simulator with measuring devices. The collected data were analyzed by the temporal pattern during simulated driving accident conditions. We investigated status a various physiological signals using autonomic nerve system such as PPG(peripheral plethysmograph), SCL(skin conductance level), SCR(skin conductance response), RSP(respiration), HR(heart rate). Three physiological signal with consistent pattern were selected and quantified in terms of slope and amplitude of the signal. The result of the paper can be used to design a system to monitor the driver's safety and health condition.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 최종 생체신호 변수 선정
4. 최종 생체신호 변수의 선정 및 해석
5. 결론
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