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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.14 No.2
발행연도
2008.11
수록면
1 - 12 (12page)

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??This study explores several donor location strategies and discusses experiment results, which contributes to the saving of time and effort required in designing data fusion processes. In particular, three concepts are introduced. The Mahalanobis distance is applied to locate the nearest neighbors more effectively, which incorporates the covariance structure of attributes. The ideal point helps reduce the dimensionality problem that arises in conjoint-type experiments. The correspondence analysis is used to derive the coordinates from non-metric attributes. The Monte Carlo simulation results show that the proposed donor location strategies provide better fusion performance, compared to the currently-in-use methods.
#Data Fusion #Donor Location Strategy #Mahalanobis Distance #Correspondence Analysis

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Data Fusion
3. Research Objectives and Method
4. Results
5. Discussion
References

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