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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.4
- 수록면
- 307 - 309 (3page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2007
평균 이동 알고리즘을 이용한 지지 벡터 영역 표현 학습시간 단축 방법
장형진
,
김표재
,
최정환
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2007.07
학술대회자료
평균 이동 알고리즘을 이용한 지지 벡터 영역 표현 학습시간 단축 방법
장형진
,
김표재
,
최정환
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2007.07
학술대회자료
평균 이동 알고리즘 기반의 지지 벡터 영역 표현 방법
장형진
,
김표재
,
최정환
외 1명
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2007.04
학술대회자료
평균 이동 알고리즘 기반의 지지 벡터 영역 표현 방법
장형진
,
김표재
,
최정환
외 1명
대한전기학회 학술대회 논문집
2007.04
학술대회자료
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SVDD의 scale problem을 해결하기 위하여, 학습 데이터를 sub-grouping하여 group 단위로 SVDD를 통해 학습함으로서 학습 시간을 줄이는, K-means clustering을 이용한 SVDD 방법(KMSVDD)이 제안되었다. 하지만 KMSVDD는 K means clustering 알고리즘의 본질상 최적의 K값을 정하기 힘들다는 문제와, 동일한 데이터를 학습할지라도 clustered group이 랜덤하게 형성되기 때문에 매번 학습의 결과가 달라지는 문제점이 있었다. 또한 데이터의 분포 상태와 관계없이 무조건 타원(elliptic) 형태의 K개의 cluster로 나누기 때문에 각각의 나눠진 cluster들은 데이터 분포에 대한 특징을 나타내기 힘들게 된다. 이러한 문제점을 ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. 서론
2. MSC-SVDD
3. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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