컬러 영상에서 Support Vector Domain Description을 이용한 얼굴 검출

서진; 고한석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서진 고한석

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제1호

발행연도: 2005.1

수록면: 25 - 31 (7page)

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본 논문에서는 컬러 영상에서 Support Vector Domain Description (SVDD)를 이용한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 기존의 훈련을 통한 얼굴 검출 방법은 얼굴 영상과 얼굴이 아닌 영상을 모두 사용해야 한다. 그러나, SVDD를 이용한 얼굴 검출은 단지 훈련을 위해 얼굴 영상만이 사용된다. SVDD의 훈련을 통해 나오는 값인 반지름과 중심 좌표를 통해 얼굴을 검출한다. 또한, 엔트로피를 이용한 임계값 추출 방법(Entropic Threshold)을 통해 얼굴 특정을 추출하고, 슬라이딩 윈도우(sliding window) 기법을 통해 성능을 개선한다. 주성분 분석(Principle Component Analysis)과 SVDD를 이용한 얼굴 검출 방법의 비교 실험을 통해 본 논문이 제안한 방법의 효율성을 확인한다.

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[학술지(정기간행물)] - M.H. Yang / Jan.2002. / Detecting Faces in Images A Survey 24 (1) : 34 ~ 58

[학술지(정기간행물)] - D.M.J. Tax / dec.1999. / Support Vector Domain Description 20 : 1191 ~ 1199

[학술지(정기간행물)] - V.Vapnik / 1998. / Statistical Learning Theory

[학술지(정기간행물)] - J. Fan / oct.2001. / Automatic Image Segmentation by Integrating Color-Edge Extraction and Seeded Region Growing 10 (10) : 1454 ~ 1466

[학술지(정기간행물)] - A.L Garcia / 1994. / Probability and Random Processes for Electrical Engineering

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