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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2006.6
수록면
285 - 290 (6page)

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이 논문은 사용자의 쿼리와 사용자의 행동양식을 바탕으로 상대네트워크를 구축함으로써 개인화된 논문검색 시스템을 모델링한 것이다. 제안하는 시스템은 사용자가 검색한 논문에서 키워드의 빈도수를 분석하여 개인적 상대네트워크를 구축하게 되는데, 이 네트워크는 다운로드, 열기, 삭제 등과 같은 사용자의 행동으로부터 키워드간 가중치를 조정을 함으로써 구축된다. 시스템의 성능평가를 위해 수원대학교에 있는 100명의 사용자들을 대상으로 실험한 결과, 기존의 검색엔진을 사용 했을 때보다 성능이 우수하여 사용자 만족도가 높게 나타남을 알 수 있었다.
#상대네트워크 #사용자중심의 논문검색시스템 #에이전트

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구배경
3. 상대네트워크 모델링 기법
4. 사용자 맞춤형 논문검색시스템
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
6. 결과
참고문헌
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