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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 65 - 72 (8page)
이용수
초록· 키워드
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21세기 정보화시대에 정보자원의 양은 증대되고 있으며 필요한 정보를 손쉽게 취득하게 해주는 정보검색 시스템의 역할이 중요해지고 있다. 일반적으로 사용자가 원활한 검색을 하기 위해서는 검색하고자 하는 정보에 대한 충분한 사전 파악이 필요하며, 키워드를 식별하는 능력 또한 뛰어나야 한다. 하지만 대부분의 사용자들이 충분한 지식을 갖추고 검색을 수행하지 않으며 질의어에 적합한 효율적인 키워드를 연상하는데 많은 시간을 소비한다. 또한 여러 검색엔진에서 연관검색어 서비스를 제공하고 있지만 이는 검색어와 유사한 의미 내용이 대부분이며 사용자에게 맞는 확장/연관검색어를 제공하여 주지 못한다. 본 논문은 질의어 패턴 분석 기반의 사용자 확장 검색어 추출 및 추천을 통해 사용자의 검색 편의성을 제공하기 위한 시스템을 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 패턴 분석 기반 확장 검색어 추천
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후연구
참고문헌
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학위논문] - 김도영 / 2005 / 인터넷 사용자의 검색엔진 이용행태에 관한 연구 / 석사 / 건국대학교 정보통신대학원
2. [학술대회논문] - J. R. Wen / 2001 / Clustering user queries of a Search Engine / Proceedings of the Internation World Wide Web conference
3. [학술지(정기간행물)] - 문현정 / 2007 / 도메인 온톨로지를 이용한개인화된 개념기반 검색 기법 / 한국전자거래학회지 12 (3) : 269 ~ 282
4. [인터넷자원] - IProspect / / Search Engine User Behavior Syudy
5. [단행본] - 이상준 / 2007 / 데이터 마이닝 / 인피니티북스
2. [학술대회논문] - J. R. Wen / 2001 / Clustering user queries of a Search Engine / Proceedings of the Internation World Wide Web conference
3. [학술지(정기간행물)] - 문현정 / 2007 / 도메인 온톨로지를 이용한개인화된 개념기반 검색 기법 / 한국전자거래학회지 12 (3) : 269 ~ 282
4. [인터넷자원] - IProspect / / Search Engine User Behavior Syudy
5. [단행본] - 이상준 / 2007 / 데이터 마이닝 / 인피니티북스
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