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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동욱 (한양대학교) 강수용 (한양대학교) 김한준 (서울시립대학교) 이병정 (서울시립대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2010.3
수록면
105 - 116 (12page)

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검색엔진들은 사용자로부터 질의어를 전송받아 질의어와 관련이 가장 높은 웹 문서들을 보여주게 된다. 하지만 검색엔진이 사용자의 질의어만 가지고 사용자의 의도를 파악하여 정확한 웹 문서를 제공하기는 어렵다. 따라서 검식 엔진 시스템은 다양한 개인화 방법을 사용하여 각 사용자가 원하는 검색 결과를 보여주기 위해 노력한다. 본 논문에서는 개인화 검색을 위해 ‘폭소노미’를 기반으로 사용자에게 적합한 질의어를 추천해 주는 방법을 제안한다. 또한 이러한 개인화된 검색 결과를 제공하는 시스템이 가질 수 있는 프라이버시 침해 위험성을 제거하면서도 검색 서비스 제공자 입장에서는 사용자정보를 활용한 다양한 서비스(개인화 광고등) 제공이 가능하도록 하는 개인화 검색 서비스 구조를 제안한다.
#search engine #personalization #information retrieval #folksonomy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 사용자 프로파일 및 개인화 검색
4. 시스템 구성 및 서비스 절차
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [학술대회논문] - X. Shen / 2005 / Implicit user modeling for personalized search / Proceedings of CIKM '05 : 824 ~ 831 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - SALTON, G / 1975 / A vector space model for automatic indexing / Commun. ACM 18 (11) : 613 ~ 620 google schola 3. [학술대회논문] - R. Li / 2007 / Track:Web Engineering,Session:End-User Perspectives and measurement in Web Engineering / WWW '07: Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web, Track: Web Engineering, Session: End-User Perspectives and measurement in Web Engineering google schola 4. [학술대회논문] - P.A. Chirita / / Personalized Query Expansion for the web / Proceeding SIGIR '07 google schola 5. [학술대회논문] - R. Baeza-Yates / 2004 / Query recommendation using query logs in search engines / In International Workshop on Clustering Information over the Web (ClustWeb, in conjunction with EDBT) : 588 ~ 596 google schola

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