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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제15권 제6호
발행연도
2005.12
수록면
655 - 660 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2010

감정에 강인한 음성 인식을 위한 음성 파라메터
김원구 제어로봇시스템학회 논문지 2010.12 학술저널

2005

감정 변화에 강인한 음성 인식 파라메터
김원구 한국지능시스템학회 논문지 2005.12 학술저널

2004

감정 인식을 위한 음성의 특징 파라메터 비교
김원구 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

2003

음성 신호를 사용한 감정인식의 특징 파라메터 비교
김원구 전자공학회논문지-SP 2003.09 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 인간의 감정 변화에 강인한 음성 인식 기술 개발을 목표로 하여 감정 변화의 영향을 적게 받는 음성 인식 시스템의 특징 파라메터에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위하여 우선 다양한 감정이 포함된 음성 데이터베이스를 사용하여 감정 변화가 음성 인식 시스템의 성능에 미치는 영향에 관한 연구와 감정 변화의 영향을 적게 받는 음성 인식 시스템의 특징 파라메터에 관한 연구를 수행하였다 본 연구에서는 LPC 켑스트럼 계수, 멜 켑스트럼 계수, 루트 켑스트럼 계수, PLP 계수와 RASTA 처리를 한 멜 켑스트럼 계수와 음성의 에너지를 사용하였다. 또한 음성에 포함된 편의(bias)를 제거하는 방법으로 CMS와 SBR 방법을 사용하여 그 성능을 비교하였다.
실험 결과에서 RASTA 멜 켑스트럼과 델타 켑스트럼을 사용하고 신호편의 제거 방법으로 CMS를 사용한 경우에 HMM 기반의 화자독립 단어 인식기의 오차가 7.05%로 가장 우수한 성능을 나타내었다. 이러한 것은 멜 켑스트럼을 사용한 기준 시스템과 비교하여 59%정도 오차가 감소된 것이다.
#음성 신호 #음성 인식 #감정 변화 #HMM #MFCC

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 음성 특징 파라메터
3. 실험 및 결과 고찰
4. 결론
참고문헌
저자소개

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이규현 ,  김원구 한국지능시스템학회 논문지 2012 .12

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