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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
494 - 500 (7page)

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휴먼인터페이스 기술의 발달에서 인간과 기계의 상호작용은 중요한 부분이다. 감정인식에 대한 연구는 이러한 상호작용에 도움을 준다. 본 연구는 개인화된 음성신호에 대하여 감정인식 알고리즘을 제안하였다. 감정인식을 위하여 PLP 분석을 이용하여 음성신호의 특징으로 사용하였다. 처음에 PLP 분석은 음성인식에서 음성신호의 화자 종속적인 성분을 제거하기 위하여 사용되었으나 이후 화자인식을 위한 연구에서 PLP 분석이 화자의 특징 추출을 위해 효과적임을 설명하고 있다. 그래서 본 논문은 PLP 분석으로 만들어진 개인화된 감정 패턴을 이용하여 쉽게 실시간으로 음성신호로부터 감정을 평가하는 알고리즘을 제안하였다. 그 결과 최대 90%이상의 인식률과 평균 75%의 인식률을 보였다. 이 시스템은 간단하지만 효율적이다.
#감정인식 #음성신호 #지각선형예측분석 #emotion recognition #speech signals #perceptual linear prediction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 음성신호의 개요 및 특징 분석
3. 감정의 개요 및 특징
4. 음성신호의 PLP 분석을 이용한 감정인식 시스템 구현
5. 실험 결과 및 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Kwang-Dong Jang / 2006 / Speech Emotion Recognition on a Simulated Intelligent Robot / 대한음성학회 56 : 173 ~ 183 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 박창현 / 2006 / 감성 인식을 위한 강화학습 기반 상호작용에 의한특징선택 방법 개발 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 12 (7) : 666 ~ 670 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - J. Nicholson / 2000 / Emotion Recognition in Speech using Neural Networks / Neural Comput. & Applic 9 : 290 ~ 296 google schola 4. [학술대회논문] - Aishah Abdul Razak / 2005 / Comparison Between Fuzzy and NN Method for Speech Emotion Recognition / Proceedings of the Third International Conference on Information Technology and Applications google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 강면구 / 2004 / 음성 신호를 사용한 GMM 기반의 감정인식 / 한국음향학회지 23 (3) : 235 ~ 241 dbpia

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