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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제40권 제5호
발행연도
2003.9
수록면
69 - 75 (7page)

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2010

감정에 강인한 음성 인식을 위한 음성 파라메터
김원구 제어로봇시스템학회 논문지 2010.12 학술저널

2005

감정 변화에 강인한 음성 인식 파라메터
김원구 한국지능시스템학회 논문지 2005.12 학술저널

2004

감정 인식을 위한 음성의 특징 파라메터 비교
김원구 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

2003

음성 신호를 사용한 감정인식의 특징 파라메터 비교
김원구 전자공학회논문지-SP 2003.09 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 음성신호를 사용하여 인간의 감정를 인식하기 위한 특징 파라메터 비교에 관하여 연구하였다. 이를 위하여 여러 가지 감정 상태에 따라 분류된 한국어 음성 데이터 베이스를 이용하여 얻어진 음성 신호의 피치와 에너지의 평균, 표준편차와 최대 값 등 통계적인 정보 나타내는 파라메터와 음소의 특성을 나타내는 MFCC 파라메터가 사용되었다. 파라메터들의 성능을 평가하기 위하여 문장 및 화자 독립 감정 인식 시스템을 구현하여 인식 실험을 수행하였다. 성능 평가를 위한 실험에서는 운율적 특징으로 피치와 에너지와 각각의 미분 값을 사용하였고, 음소의 특성을 나타내는 특징으로 MFCC와 그 미분 값을 사용하였다. 벡터 양자화 방법을 사용한 화자 및 문장 독립 인식 시스템을 사용한 실험 결과에서 MFCC와 델타 MFCC를 사용한 경우가 피치와 에너지를 사용한 방법보다 우수한 성능을 나타내었다

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 감정 인식 알고리즘

Ⅲ. 실험 및 결과

Ⅳ. 결론

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