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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제3호
발행연도
2008.6
수록면
46 - 52 (7page)

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도시 혁명, 산업 혁명, 인터넷 혁명에 이어 유비쿼터스 IT 혁명이라는 새로운 문명사적 대변혁의 시대로 발전함으로 인해서 각종 온라인 상거래와 그로인한 개인 신분카드 이용이 급증하고 있다. 이러한 사회현상을 배경으로 개인인증의 중요성이 부각되고 있다. 그래서 본 연구에서는 개인의 생체정보가 입력되어 있는 RFID를 통한 생체인증으로 전자결제시스템이나 보안시스템의 취약점을 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 생체정보를 효과적으로 인식하게 하기 위해서 신경생물학 모델들에서 중요시하고 있는 인간 뇌 속 해마(Hippocampus)의 역할을 공학적으로 응용한 신경망을 사용하였다. 인간의 인지학적인 두뇌 원리인 해마를 공학적으로 모델링 한 인공해마 알고리즘(Artificial Hippocampus Algorithm)을 사용하여 생체정보의 특징들을 고속 학습하고, 각 문자 영상의 최적의 특징을 구성할 수 있게 한다.
#Biometric authentication #Artificial hippocampus algorithm #PCA #LDA #Neural network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴영역검출 및 특징추출
Ⅲ. 인공해마 알고리즘
Ⅳ. 전체 시스템 구조
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
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