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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.4
- 수록면
- 276 - 281 (6page)
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본 논문에서는 객체 추출 알고리즘과 해마 신경망(Hippocampal Neural Network)을 이용하여 필기체 숫자를 자동적으로 인식하는 시스템을 구현한다. 문자 영역을 추출하기 위해서 Single colorizing 알고리즘과 CSB 트리맵(Color and Spatial based Binary tree map)을 이용하여 객체를 추출한다. Single colorizing 알고리즘은 컬러특징 공간의 차원을 줄인다. CSB 트리맵 알고리즘은 이진 트리 구조 형태로 최적의 객체를 추출하기 위한 적절한 수의 그룹 개수를 결정하는 방법이다. 추출된 각 문자 영역에서 세선화를 수행한 후 각 문자에 대한 특징들을 구한다. 이를 해마와 피질 사이의 상호 작용의 관계를 이용한 해마 신경망을 사용하여 학습 및 인식과정을 수행한다. 실험 결과 기존의 신경망을 적용한 방법들보다 2% 향상된 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체 추출
Ⅲ. 특징 추출
Ⅳ. 해마 신경망
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - John R. Smith / 1995 / Tools and Techniques for Color Image Retrieval / IS&T/SPIE proceedings 2670
2. [학술지(정기간행물)] - M. Swain / 1991 / Color Indexing / International Journal of Computer Vision 7 (1) : 11 ~ 32
3. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2001 / Digital image processing / Prentice Hall
4. [단행본] - Kishan Mehrotra / 1997 / Elements of Artificial Neural Networks / The MIT press
5. [단행본] - Levitan, I. B / 2001 / Theoretical Neuroscience / MIT press
2. [학술지(정기간행물)] - M. Swain / 1991 / Color Indexing / International Journal of Computer Vision 7 (1) : 11 ~ 32
3. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2001 / Digital image processing / Prentice Hall
4. [단행본] - Kishan Mehrotra / 1997 / Elements of Artificial Neural Networks / The MIT press
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