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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제9호
발행연도
2004.9
수록면
1,233 - 1,245 (13page)

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사용자를 인증하는데 생체인식(biometrics)을 사용하는 것은 보안성과 편리성에서 우수함에도 불구하고, 생체 정보를 사용하는 전형적인 인증 알고리즘은 스마트카드(smart cards)와 같은 자원이 한정된 장치에서는 실행되지 못할 수도 있다. 따라서, 제한된 자원을 갖는 장치에서 생체인식 과정이 수행되기 위해서는 적은 메모리와 처리 능력을 요구하는 가벼운 인증 알고리즘의 개발이 필요하다. 또한 생물학적 특징들 중에서 얼굴에 의한 인증은 인간에게 보다 친숙하고 얼굴 영상 획득이 비강제성을 띤다는 점에서 사용하기 가장 편리한 생체인식 기술이다.
본 논문에서는 생체인식 기술 연구의 일환으로 새로운 얼굴 인증 알고리즘을 제안한다. 이 얼굴 인증알고리즘은 두 가지 면에서 새로운 특성을 갖는다. 그 하나는 유전자 알고리즘(GA: Genetic Algorithms)에 의해 추출된 특징 집합(feature set)을 입력벡터로 사용하는 Support Vector Machines(SVM)을 얼굴인증에 이용함으로써 메모리 요구량을 감소시킨다는 것이다. 다른 하나는, 필요에 따라 특징 집합의 크기조절에 대한 시스템 파라미터를 조절함으로써, 인식률은 다소 감소하더라도 인증 과정에 필요한 메모리양을 더욱 더 감소시킬 수 있다는 것이다. 이러한 특성은 메모리양이 한정된 장치에서 얼굴 인증 알고리즘을 수행할 수 있게 하는 데 상당히 효과적이다.
다양한 변화가 있는 얼굴 데이타베이스들에 대하여 실험한 결과, GA에 의해 선택된 식별력이 우수한 특징들을 SVM의 입력벡터로 사용하는 제안한 얼굴 인증 알고리즘이, GA에 의한 특징 선택 과정이 없는 알고리즘보다 정확성과 메모리 요구량에서 우수한 성능을 보임을 알 수 있다. 또한 시스템 파라미터의 변경 실험에 의해 선택될 특징의 개수가 조절될 수 있음을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 연구배경

3. GA와 결합된 SVM기반 얼굴 인증 시스템

4. 시스템 성능 실험 및 결과 분석

5. 결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1999. / The Smart Card. google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998. / An Analytic-to-Holistic Approach for Face Recognition based on a Single Frontal View 29 (7) : 673 ~ 686 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1991. / Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 586 ~ 591 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1990. / Human Face Profile Recognition by Computer 23 : 255 ~ 259 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1993. / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 15 : 1042 ~ 1052 google schola

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