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Yonny S. Izmantoko (Inje University) Ho-Sung Yoon (Inje University) Enkhbolor Adiya (Inje University) Chi-Woong Mun (Inje University) Young Huh (Korea Evaluation Institute of Industrial Technology) Heung-Kook Choi (Inje University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
1 - 7 (7page)

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Hippocampus is an important part of brain which is related with early memory storage and spatial navigation. By observing the anatomy of hippocampus, some brain diseases effecting human memory (e.g. Alzheimer, schizophrenia, etc.) can be diagnosed and predicted earlier. The diagnosis process is highly related with hippocampus segmentation. In this paper, hippocampus segmentation using Active Shape Model, which not only works based on image intensity, but also by using prior knowledge of hippocampus shape and intensity from the training images, is proposed. The results show that ASM is applicable in segmenting hippocampus from whole brain MR image. It also shows that adding more images in the training set results in better accuracy of hippocampus segmentation.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. ASM IMPLEMENTATION
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001284434