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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영호 (한국이미지시스템) 김진홍 (부산정보대학)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
504 - 511 (8page)

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본 논문에서는 인간 뇌의 내부에 존재하는 해마를 모델링한 해마 신경망을 사용하여 도시방범용 CCTV를 위한 얼굴영역 인식 시스템을 제안한다. 이 시스템은 특징추출 부분과 학습 및 인식 부분으로 구성되어 있으며, 특징 추출 부분은 PCA(Principal Component Analysis)와 LDA(Linear Discriminant Analysis) 사용하여 구성한다. 학습부분에서는 해마의 구조의 순서에 따라 입력되는 영상 데이터들의 특징을 치아 이랑 영역에서 호감도 조정에 의해 반응 패턴을 이진화 하고, 다음으로 CA3 영역에서의 자기 연상을 통해 영상에 포함되어 있는 노이즈를 제거하게 된다. 노이즈가 제거된 데이터는 CA1 영역에서 신경망을 통해 장기기억이 이루어진다. 제안한 시스템의 성능을 평가하기 위해 형태변화와 조명변화에 따른 인식률 실험을 실시하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 특징 추출 및 학습 방법을 다른 학습 방법들과 비교하였을 때, 우수한 인식률을 가짐을 확인하였다.
#Real-Time Face Region Recognition(실시간 얼굴영역인식) #City-Security CCTV(도시방범용 CCTV) #Hippocampus(해마)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 특징계산
3. 해마신경망 모델과 구현
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. Chellappa / 1995 / Human and Machine Recognition of Face; A Survey / IEEE Trans. on Image Processing 83 (5) google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김종복 / 2006 / 해마 신경망을 이용한 실시간 물체 인식 시스템 개발 / 한국통신학회 논문지 31 (2) : 78 ~ 84 google schola 4. [기타자료] - A.Martinez / 2001 / PCA Versus LDA / IEEE Trans.on PAMI : 228 ~ 233 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Juwei Lu / 2003 / Face recognition using LDA based algorithms / IEEE Trans. on Neural Networks 14 (1) : 195 ~ 200 google schola 6. [기타자료] - M.Witter / 1998 / A new look at the hippocampal connectional network / In European Neuroscience Associtation google schola

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