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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 459 - 465 (7page)
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본 논문은 영상 속 객체와 배경의 컬러 특징을 이용한 주요 객체의 자동 추출 방법에 관한 연구이다. 인간이 객체를 판단할 때에는 배경과 객체의 색상 차이를 이용하는데 이러한 요소를 객체 추출 방법에 적용시키기 위해서는 배경과 객체의 색차를 강조하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 원 RGB 영상을 인간의 시각 시스템과 유사한 HSV 색 공간으로 변환하고 각기 다른 분포도의 메디안 필터를 적용한 두 개의 영상을 생성한 뒤 두 개의 메디안 필터가 적용된 영상들을 합산하였고 데이터 군집화 방법인 Mean Shift 알고리즘을 적용하여 색상 특징을 그룹화 하였다. 마지막으로 이진화 작업을 위하여 영상의 채널 수를 3 채널에서 1 채널로 정규화 한 뒤 영상 내 픽셀들의 평균값을 임계값으로 이용하는 이진화 방법으로 객체 지도 영상을 생성하였고 주요 객체를 추출하였다.
목차
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참고문헌 (7)
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Chin-Chen Chang / 2008 / An Adaptive Median Filter for Image Denoising. Intelligent Information Technology Application / Second International Symposium 2 : 346 ~ 350
Hui Liu / 2009 / A new method of shadow detection based on edge information and HSV color information / Power Electronics and Intelligent Transportation System. 2nd International C
In-Yong Shin / 2010 / Graph-based Image Segmentation using Color and Depth Images / The Journal of Korea Information And Communications Society : 462 ~ 463
M. I. Chowdhruty / 2000 / Improving image segmentation using edge information / Electrical and Computer Engineering. Canadian Conference 1 : 312 ~ 316
Na Li / 2002 / Real-time video object segmentation using HSV space / Image Processing. International Conference 2 : 85 ~ 88
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In-Yong Shin / 2010 / Graph-based Image Segmentation using Color and Depth Images / The Journal of Korea Information And Communications Society : 462 ~ 463
M. I. Chowdhruty / 2000 / Improving image segmentation using edge information / Electrical and Computer Engineering. Canadian Conference 1 : 312 ~ 316
Na Li / 2002 / Real-time video object segmentation using HSV space / Image Processing. International Conference 2 : 85 ~ 88
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