적응적인 Saliency Map 모델 구현

박상범; 김기중; 한영준; 한헌수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상범 김기중 한영준 한헌수 (숭실대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.25 No.2

발행연도: 2008.2

수록면: 131 - 139 (9page)

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This paper presents a new saliency map which is constructed by providing dynamic weights on individual features is an input image to search ROI(Region Of Interest) or FOA(Focus Of Attention). To construct a saliency map on there no a priori information, three feature-maps are constructed first which emphasize orientation, color, and intensity on individual pixels, respectively. From feature-maps, conspicuity maps are generated by using the It's algorithm and the information quantities are measured in terms of entropy. Final saliency map is constructed by summing the conspicuity maps weighted with their individual entropies. The prominency of the proposed algorithm has been proved by showing that the ROIs detected by the proposed algorithm in ten different images are similar with those selected by one-hundre person's naked eyes.

#Saliency map(현저한 지도) #Feature-map(특징 지도) #Conspicuity map(현격함 지도) #Region of interest(관심 영역) #Focus of attention(관심 집중)

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

Hara, A. , 2000 , Nonsteady Flow in Capillary Tube , Jpn.J.Appl.Phys 39 (3A) : 1437 ~ 1441

Itti, L. , 1998 , Model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI) : 1254 ~ 1259

최경주 , 2004 , 인간의 상향식 시각적 주의 특성에 바탕을 둔 현저한 영역 탐지 , 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 31 (2) : 189 ~ 202

Son, J. I. , 2001 , Implementation of saliency map model using independent component analysis , The Korean sensors society 10 (5) : 286 ~ 291

Koch, C. , 1985 , Shifts in Selective Visual Attention:Towards the Underlying Neural Circuitry , Human Neurobiology 4 (4) : 219 ~ 227

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