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논문 기본 정보

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저자정보
Zhiyong Huang (Wuhan University) Fazhi He (Wuhan University) Xiantao Cai (Wuhan University)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 국제학술발표 논문집 한국CADCAM학회 2010 ACDDE
발행연도
2010.8
수록면
741 - 749 (9page)

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Most image retargeting algorithm rely heavily on valid saliency map detection to proceed. But the inefficiency of high quality saliency map detection severely restricts applications of these image retargeting methods. In this paper, we describe a random algorithm for efficient context-aware saliency map detection. Our method is a multiple level saliency map detection algorithm which integrates multiple level coarse saliency maps into result saliency map and selectively updates unreliable regions of saliency map to refine detection results. With the virtue of randomized search, our method just needs very little extra memory beyond the input image and result, map, and does not need build auxiliary data structures to accelerate saliency map detection. We implemented our algorithm on GPU, the performance of the proposed algorithm was demonstrated on a variety of images and video sequences, and was compared with the state of the art in image processing.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Random Saliency Map Detection
4. Result and Discussion
5. Conclusion and Future Work
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-500-001127973