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논문 기본 정보

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저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제12권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
285 - 290 (6page)

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논문에서는 연속 HMM(Continuos Hidden Markov Model)을 이용하여 실시간으로 발매기 명령어(314개 역명)를인식할수있도 록 음성인식시스템을구현하였다. 특징벡터로39 MFCC를사용하였으며, 인식률향상을위하여 895개의 tied-state 트라이폰 음소 모델을 구성하였다. 시스템 성능 평가 결과 다중 화자 종속 인식률은 99.24%, 다중화자 독립 인식률은 98.02%의 인식률을 나타내었으며, 실제 노이즈가 있는 환경에서 다중 화자 독립 실험의 경우 93.91%의 인식률을 나타내었다.
#CHMM #Ticketing Machine #Speech Recognition of Station-Names #연속 HMM #발매기 #역명 음성인식

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. CHMM(Continuous HMM)의 고찰
3. 발매기 명령어의 음성인식 구현
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 강점자 / 2008 / 신성장동력산업용 대어휘 음성인식 기술 동향 및 응용 / 전자통신동향분석 23 (1) : 65 ~ 76 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - L. R. Rabiner / 1989 / A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition / Proc IEEE 77 (2) : 257 ~ 286 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - D. A. Reynolds / 1995 / Robust text-independent speaker identification using gaussian mixture speaker models / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 3 (1) : 72 ~ 83 google schola 4. [단행본] - D. Jurafsky / 2008 / Speech and Language Processing. 2nd / Prentice Hall google schola 5. [단행본] - L. R. Rabiner / 1993 / Fundamentals of Speech Recognition / Prentice Hall google schola

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