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음성 인식 성능 저하의 문제는 모델 훈련 환경과 인식 환경의 차이이다. 이러한 환경의 불일치를 줄이기 위한 방법으로 다양한 묵음 특징 정규화 방법을 사용하고 있다. 기존의 묵음 특징 정규화 방법은 낮은 신호 대 잡음비에서 묵음 구간의 에너지 레벨이 증가하여 음성과 비음성에 대한 분류의 정확도가 떨어짐으로 인해 인식 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 음성 에너지 최대화와 묵음 특징 정규화를 이용한 잡음 환경에 강인한 음성 검출 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 높은 신호 대 잡음비에서는 음성 에너지를 최대화시켜 특징이 잡음의 영향을 적게 받는 특성을 이용하였고 낮은 신호 대 잡음비에서는 음성/비음성의 켑스트럼 특징 분포 특성을 이용하여 인식 성능을 향상시켰다. 인식 실험 결과 기존 방법에 비해 향상된 인식 성능을 확인할 수 있었다.
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참고문헌 (12)
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C. F. Tai / 2006 / Silence Energy Normalization for Robust Speech Recognition in Additive Noise Environments / Proc. ICSLP : 2558 ~ 2561
K. C. Wang / 2008 / Voice activity detection algorithm with low signal-to-noise ratios based on spectrum entropy / Second International Symposium on Universal Communication : 423 ~
K. S. Yao / 2003 / A Speech Processing Front-End with Eigenspace Normalization for Robust Speech Recognition in Noisy Automobile Environments / Proc. Eurospeech : 9 ~ 12
Rix, A. W / 2001 / Perceptual evaluation of speech quality (PESQ)-a new method for speech quality assessment of telephone networks and codecs / Proc. IEEE Int. Conf. Acoust.
S. Rangachari / 2006 / A noise-estimation algo-rithm for highly non-stationary errvironments / Speech Communication 48 (2) : 220 ~ 231
K. C. Wang / 2008 / Voice activity detection algorithm with low signal-to-noise ratios based on spectrum entropy / Second International Symposium on Universal Communication : 423 ~
K. S. Yao / 2003 / A Speech Processing Front-End with Eigenspace Normalization for Robust Speech Recognition in Noisy Automobile Environments / Proc. Eurospeech : 9 ~ 12
Rix, A. W / 2001 / Perceptual evaluation of speech quality (PESQ)-a new method for speech quality assessment of telephone networks and codecs / Proc. IEEE Int. Conf. Acoust.
S. Rangachari / 2006 / A noise-estimation algo-rithm for highly non-stationary errvironments / Speech Communication 48 (2) : 220 ~ 231
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