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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 453 - 458 (6page)
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HMM 음성 인식 시스템은 환경적 잡음과 여러 음성의 혼합으로 인하여 정확한 음성을 인지하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 잡음 음성으로 부터 원하는 음성만 선택하여 추출하기 위한 음성 특징 추출 기법을 CHMM을 이용하여 제안한다. 선택적 음성 추출을 위한 채널 유사성 상관 관계를 이용하여 음성 특징을 추출하는 방법을 사용하였다. 제안 기법의 실험 평가한 결과 평균 분리 왜곡도가 0.430dB 감소됨을 보임으로써 제안한 방법의 우수성을 확인하였다.
목차
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참고문헌 (11)
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Cooke, M. / 2001 / Robust automatic speech recognition with missing and uncertain acoustic data / Speech Commun 34 : 267 ~ 285
Cooke, M. P / 2005 / An audio-visual corpus for speech perception and automatic speech recognition / J. Acoust. Soc. Amer
Cooke, M. P / 2006 / A glimpsing model of speech perception in noise / Journal of the Acoustical Society of America
D. Jurafsky / 2000 / Speech and Language Processing / Prentice-Hall
Hu, G / 2004 / Monaural speech segregation based on pitch tracking and amplitude modulation / IEEE Transactions on Neural Networks 15 : 1135 ~ 1150
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D. Jurafsky / 2000 / Speech and Language Processing / Prentice-Hall
Hu, G / 2004 / Monaural speech segregation based on pitch tracking and amplitude modulation / IEEE Transactions on Neural Networks 15 : 1135 ~ 1150
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