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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2007 춘계 종합학술대회 논문집 제5권 제1호
발행연도
2007.6
수록면
15 - 18 (4page)

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협력적 필터링은 아이템에 대한 사용자의 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법을 사용하므로 아이템에 대한 내용을 반영하지 못할 뿐만 아니라 희박성 및 확장성 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 개선하기 위하여 아이템 기반 협력적 필터링이 실용화되었으나 아이템의 속성을 반영하지는 못한다. 본 논문에서는 기존 추천시스템의 문제점을 해결하기 위하여 빈발패턴트리를 이용한 효율적인 연관 아이템 군집을 제안하였다. 제안된 방법으로는 빈발패턴트리를 이용하여 후보집합의 발생없이 빈발항목을 구성하고 연관규칙을 생성한다. 생성된 연관 규칙의 신뢰도에 따라서 α-cut을 사용하여 효율적인 군집을 한다. 성능평가를 위해 MovieLens 데이터 집합에서 기존의 방법과 비교 평가하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 빈발패턴트리를 이용한 연관 아이템 군집
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌

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