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문화 기술의 발달과 더불어, 사용자의 요구에 맞는 아이템을 추천해 주기 위한 방법은 다양한 분야에서 연구되고 있다. 특히, 음악에 대한 추천 시스템은 음악이 가진 특징을 다양한 관점에서 분석하고 추천 성능의 정확도를 높이기 위한 방향으로 개발 되어 왔다. 그러나 그러한 시스템이나 방식은 사용자를 이해하고 인지적 특성을 반영하는 데에 있어 여전히 제한적이라고 할 수 있다. 이에 본 연구는 익숙한 것을 우연한 계기로 마주쳤을 때 사용자 선호도가 향상 될 것에 착안하여, 우연성에 근거한 음악 추천 방식을 제안하고자 한다. 이 방식은 사용자의 재생기록 내 음악 아이템들의 “재생기대치”를 계산하고 이에 대한 역수를 우연성 정도로 표현한다. 우연성 정도는 사용자의 음악 아이템들과 데이터베이스 내 음악 아이템들 간 유사도에 근거한 추천 음악 목록 내 특정 아이템의 비중을 정하는 데에 활용된다. 제안하는 방식은 사용자 개인의 재생 기록에 근거하여 우연성을 고려함으로써, 사용자가 추천된 음악 아이템들에 대해 보다 높은 선호도를 가지도록 유도할 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경연구
3. 우연성 기반 음악 추천 방식
4. 토의 및 결론
참고문헌
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