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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第36卷 第3號
발행연도
2001.6
수록면
41 - 54 (14page)

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The purposes of this study are to analyze the greenery reduction of Seoul between 1985 and 2000 using satellite imagery and GIS, and to identify the influences of zoning and spatial factors on the greenery reduction. Landsat TM and ETM+ images of Seoul in the years of 1985, 1988, 1992, 1996 and 2000 were classified into three categories: built-up area, green area and water. Greenery reduction in each of the periods, 85～88, 88～92, 92～96, and 96～2000 were identified, and the influences of the six factors(population, road, subway, distance to the developed area, elevation and slope) were examined through a logistic regression analysis. The models yielded considerably high likelihood ratio(ρ2 0.30～0.74). The accuracy of the model was examined by comparing the observed and predicted probabilities of greenery reduction in each period, and the overall accuracy of the model was proved to be 82.3～96.8%. According to the model, topography(slope) in Residential zoning area and accessibility(subway) in Openspace & Agricultural zoning area had the strongest influences in the recent years. Finally, the future tendencies of greenery reduction in Jang-Gi and Ma-Gok districts were predicted by the model. The results revealed that up-zoning of the districts from Openspace & Agricultural to Residential zoning can accelerate the urban sprawl pace 3 to 6 times. The case study demonstrated that the model can significantly aid the decision making process of rezoning and the expected adjustment of Greenbelt district of Seoul metropolitan area, by providing essential information about the influence of the planning decisions to greenery reduction.
#녹지잠식 #도시성장관리 #용도지역 #인공위성영상분석 #GIS #로지스틱 회귀분석

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 방법 및 과정
Ⅲ. 모형의 구축 및 적용
Ⅳ. 결론
인용문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-539-017491082