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전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 2004년도 전력전자학술대회 논문집(Ⅱ)
발행연도
2004.7
수록면
944 - 948 (5page)

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This paper presents a simple torque estimation method and switching angle control of Switched Reluctance Motor (SRM) using Neural Network (NN). SRM has gaining much interest as industrial applications due to the simple structure and high efficiency. Adaptive switching angle control is essential for the optimal driving of SRM because of the driving characteristic varies with the load and speed. The proper switching angle which can increase the efficiency was investigated in this paper. NN was adapted to regulate the switching angle and nonlinear inductance modelling. Experimental result shows the validity of the switching angle controller.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 스위칭 각의 선정
3. 신경회로망을 이용한 스위칭 각 제어
4. 제어시스템 구성 및 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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