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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2001.7
- 수록면
- 231 - 234 (4page)
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The torque of SRM depends on phase current and the derivative of inductance. But the inductance of SRM is nonlinearly changed according to rotor position angle and phase current because of saturation in magnetic circuit. Therefore this has a concern in torque ripple and speed variation, and it is difficult to control the desired torque The torque of SRM depends on phase current and the derivative of inductance. But the inductance of SRM is nonlinearly changed according to rotor position angle and phase current because of saturation in magnetic circuit, and it is difficult to control the desired torque.
This paper proposes an optimization control scheme by adjusting both the turn-on and turn-off angle according to high efficiency points which are simulated by GA-Neural Network, which is used to simulate the reasonable switching angle which is nonlinearly varied with rotor speed and load.
This paper proposes an optimization control scheme by adjusting both the turn-on and turn-off angle according to high efficiency points which are simulated by GA-Neural Network, which is used to simulate the reasonable switching angle which is nonlinearly varied with rotor speed and load.
목차
ABSTRACT
1.서론
2.SRM의 동특성 해석
3.제어알고리즘의 적용
4.결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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