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전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제7권 제6호
발행연도
2002.12
수록면
509 - 516 (8page)

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본 논문에서는 신경회로망을 이용한 스위치드 릴럭턴스 전동기 (Switched Reluctance Motor, SRM) 의 간편한 순시토크 추정기법과 스위칭 각 제어에 관해 연구하였다. 간단한 구조와 높은 효율 둥의 많은 장점을 가지고 있는 SRM 은 부하토크와 회전속도에 따라 운전특성이 담라지므로 최적운전을 위해서는 스위칭 각 제어가 필수적이다. 이러한 스위칭 각은 고정자 및 회전자 극호각 , 토크 빛 속도 등의 여러 변수들에 따라 달라지기 때문에 적정 스위칭 시점을 결정하는데 있어서 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 부하토크 및 회전속도에 띠리 효율이 가정 높은 적정 스위칭 각을 실험을 통해 선정한 후 신경회로망 (Neural Network, NN) 을 이용하여 전동기 제어에 적용하는 방안에 관해 고찰하였다. 또한 스위칭 각 제어에 있어서 필수적인 순시토크의 추정에 있어서도 신경회로망을 이용하여 인덕턴스의 비선형적인 특성이 고려되도록 하였다. 구현된 스위칭 각 제어기를 실제 시스템에 적용하였으며 , 고효율 측면에서 선정된 스위칭 각 제어기의 동특성을 확언함으로써 스위칭 각 제어기의 적합성을 검증하였다.

목차

요약

ABSTRACT

1.서론

2.스위칭 각의 선정

3.신경회로망을 이용한 스위칭 각 제어

4.제어시스템 구성 및 실험 결과

5.결론

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