기계학습에 의한 압타머칩 데이터 기반 심혈관 질환 단계의 예측

김병희; 김성천; 장병탁

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김병희 김성천 장병탁

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A)

발행연도: 2006.6

수록면: 85 - 87 (3page)

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압타머칩은 ㈜제노프라에서 개발한 새로운 개념의 바이오칩으로서, 압타머(aptamer)를 이용하여 혈액 중의 특정 단백질군의 상대적인 양의 변화를 측정할 수 있으며, 질병 진단에 바로 응용할 수 있는 도구이다. 본 논문에서는 압타머칩 데이터 분석을 통해 심혈관 질환 환자의 질병 진행 단계를 예측할 수 있음을 보인다. 정상, 안정/불안정성 협심증, 심근경색의 네 단계로 표지된 환자의 혈액 샘플로부터 제작한 ㈜제 ... 전체 초록 보기

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