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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상만 (Pusan National University) 박주성 (Pusan National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2018.12
수록면
1,093 - 1,098 (6page)

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본 논문에서는 고성능 컴퓨팅을 활용한 뉴럴 네트워크 기반의 휴대용 질병 진단 플랫폼 구현 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론은 임상 데이터 수집, 진단 알고리즘 및 반응 물질 선정, 진단 플랫폼 구현으로 구성된다. 진단 알고리즘 검증을 위해서 총 401명(정상인 314명, 간암환자 87명)의 혈액과 1,146개의 압타머(aptamer)로 구성된 마이크로 어레이로부터 얻어진 임상 데이터를 사용 하였다. 검증 결과, 최종적으로 32개의 선별된 압타머를 사용하여 97.5%로 간암 여부를 판별 할 수 있었다. 이것을 바탕으로 32개의 생체 신호를 입력으로 가지는 휴대용 질병 진단 플랫폼을 설계 및 구현하였다.
#disease diagnosis #feature selection #neural network #high performance computing #machine learning

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 진단 알고리즘 및 반응 물질 선정
Ⅲ 고성능 컴퓨팅 활용법
Ⅳ. 휴대용 질병 진단 플랫폼 설계 및 구현
Ⅴ. 결론
References

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