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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 가을 학술발표논문집 제33권 제2호(A)
발행연도
2006.10
수록면
28 - 32 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

AptaCDSS - 압타머칩을 이용한 심혈관질환 질환단계 예측 및 진단의사결정지원시스템
엄재홍 ,  김병희 ,  이제근 외 5명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.10 학술대회자료
SVM 앙상블을 이용한 심혈관질환 질환단계 예측
엄재홍 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 연구결과에 의하면 심장질환을 포함한 심혈관질환은 성별에 관계없이 미국 및 전 세계적으로 질병사망의 주요 요인으로 주사되었다. 본 연구에서는 심혈관질환은 보다 효율적으로 진단하기 위해 개발된 진단의사결정 보조시스템에 대해서 다룬다. 개발된 시스템은 혈청 내의 특정 단백질의 상대적 양을 측정할 수 있는 바이오칩인 압타머칩을 이용해 생성한 환자들의 칩 데이터를 Support Vector Machine, Neural Network, Decision Tree, Bayesian Network 등의 총 4가지 기계학습 알고리즘으로 분석하여 질환단계를 예측하고 진단을 위한 보조정보를 제공한다. 논문에서는 총 135개 샘플로 구성된 3K 압타머칩 데이터에 대해 측정된 초기 시스템의 질환단계 분류성능을 제시하고 보다 유용한 진단의사결정 보조 시스템을 구성하기 위한 요소들에 대해서 논의한다.

목차

요약
1. 서론
2. AptaCDSS
3. AptaCDSS의 CVA 질환단계 분류기
4. 시스템 성능분석
5. 결론 및 향후 과제
감사의 글
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