SVM 앙상블을 이용한 심혈관질환 질환단계 예측

엄재홍; 장병탁

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 엄재홍 장병탁

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A)

발행연도: 2006.6

수록면: 76 - 78 (3page)

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2006

AptaCDSS - 압타머칩을 이용한 심혈관질환 질환단계 예측 및 진단의사결정지원시스템

엄재홍 , 김병희 , 이제근 외 5명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.10 학술대회자료

SVM 앙상블을 이용한 심혈관질환 질환단계 예측

엄재홍 , 장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.06 학술대회자료

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현재 심혈관 질환은 암 다음으로 높은 사망 원인으로 기록되고 있어 심혈관 질환에 대한 초기 진단은 질환의 치료에 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 SVM을 이용하여 심혈관질환 환자의 질환 단계를 예측하였다. 일반적으로 이진분류에 사용되는 SVM을 이용하여 정상 및 질환 1~3기의 총 4가지 분류가 필요한 다분류 분류문제를 처리하기 위해서 논문에서는 독립적 학습된 단일 SVM 분류기들을 결합하여 분류를 수행하는 SVM 앙상블 방법을 사용하였다. 단일 분류기의 결합은 Majority ... 전체 초록 보기

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.1%

논문수 651 이용수 72,055

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