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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1987년도 가을 학술발표논문집 제14권 제2호
발행연도
1987.10
수록면
231 - 234 (4page)

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관찰을 통한 학습(learning by observation)에서는 주어진 객체(object)들을 유사성이 큰 것끼리 하나이 무리(cluster)로 먼저 분류(classification)시킨 다음 각 무리에 포함된 객체들의 개념을 서술한다. 본 논문에서는 여러개의 속성(attribute)들로 표현된 객체의 집합을 입력으로 받아서 객체의 분류에 가장 중요한 역할을 하는 속성을 찾아내고, 속성들 사이의 종속관계(dependency)를 밝힌다. 이를 바탕으로 무리지음에 있어서 가장 중요한 역할을 하는 속성을 중심으로 하향식 방법(top-down)에 의한 계층적 트리구조로 객체를 분류시키는 알고리즘을 제시한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 무리짓기(clustering) 모형

Ⅲ. 예(example)

Ⅳ. 결론및 향후계획

참고문헌

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