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저자정보
신동옥 (한국산업기술대학교) 안형욱 (한국산업기술대학교) 정현도 (한국산업기술대학교) 최종필 (한국산업기술대학교) 이재영 (한국산업기술대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
414 - 417 (4page)

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본 논문에서는 다중카메라 환경에서 다중객체를 추출하고 추출된 객체의 정보를 저장하므로써 객체가 다른 카메라로 이동하더라도 같은 객체로 인식하고 추적할 수 있는 방법을 제안하였다. 영상의 조명변화 및 잡음을 보정하고 모폴로지 연산을 통해 객체추출의 정확도를 높였다. Labeling을 사용하여 다중객체를 구분하고, RGB컬러와 Texture를 추출하여 객체간 유사도를 비교하는 방식을 사용하였다. 객체정보 비교시 인식률을 높이기 위한 방법으로 객체정보를 상ㆍ하의로 나누어 비교하고, 배경을 제거하였다. 제안된 방법으로 객체를 추적한 결과 여러대의 카메라간 특정객체를 인식하고 추적할 수 있음 확인할 수 있었다.

목차

1. 서론
2. 보안시스템의 현황과 추세
3. 객체영역의 추출
4. 객체영역의 보정
5. 다중객체의 분리
6. 객체정보 추출 및 추적
7. 결론 및 고찰
[참고문헌]

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