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본 논문은 전통적인 시소리스에 객체지향 패러다임(Object-Oriented Paradigm: OOP)을 적용함으로써 시소러스의 구축 및 검색을 위한 새로운 의미적 관점을 제공할 수 있는 객체 기반 시소러스(object-based thesaurus)를 제안한다. 이를 위해서 객체 기반 시소러스는 개념 객체(concept object), 인스턴스 객체(instance object) 그리고 이들 사이에 존재하는 의미적 관계들로 구성되는데, 기존의 시소러스 내에 주로 표현되었던 상ㆍ하의어(Broader Term: BTㆍ Narrower Term: NT)관계를 개념 객체들 사이의 일반화 계층으로 해석하고, 관련어(Related Term: RT)관계를 집성화(aggregation)나 연관화(association)관계로 분류한다. 이때 집성화ㆍ연관화 관계에 속하는 객체들은 특정한 객체를 표현하기 위한 속성(attribute)들로 이용되고, 일반화 계층을 구성하는 부객체(sub-object)들에게 상속된다. 또한 객체 기반 시소리스 내의 개념 객체들은 많은 인스턴스 객체들을 포함하게 되는데, 여기기서 OOP의 성질에 의하여 인스턴스 객체에 적절한 개념 객체와의 관계성만을 명시함으로써 쉽게 관리될 수 있고, 이러한 장점은 시소리스의 자동 구축에 한 전략이 될 수 있다. 그리고 객체 기반 시소러스에 포함된 OOP의 풍부한 시멘틱은 사용자의 질의의 의도를 파악하는데 매우 유용하게 이용할 수 있기 때문에, 지능적인 정보 검색을 위해 인지적인 관점에서 질의의 재형성을 수행할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 객체 기반 시소러스

3. 객체 기반 시소러스의 구축 및 유지

4. 객체 기반 시소러스를 이용한 질의의 의미 파악

5. 결론 및 향후 연구 과제

6. 참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017961934