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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제12호
발행연도
1997.12
수록면
1,493 - 1,501 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1997

한국어 연속음성인식을 위한 Viterbi 형태소 분석기
김병창 ,  이근배 ,  이종혁 정보과학회논문지(B) 1997.12 학술저널

1996

형태소 그래프를 이용한 한국어 연속음성인식과 형태소 분석의 통합
김병창 ,  이원일 ,  이근배 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 1996.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 음성인식과 자연언어처리를 통합하기 위한 한국어 연속음성에 대한 형태소분석방법을 제안한다.
연속음성으로부터 음소를 추출하기 위해 feed-forward 신경망을 사용하였고, 분별가능한 37개의 음소군을 정의하였다. feed-forward 신경망을 주학습시키기 전에 미리 사람이 음소별로 분할한 음성문장으로 부트스트랩을 시켰다. 주학습은 음소분할없이 음소열만 표시되어 있는 음성문장으로 자동분할과 반복학습으로 수행하였다.
형태소가 복잡한 한국어처리에는 형태소분석이 중요한 위치를 차지한다. 따라서 인식된 음소-벡터열을 처리하기 위해 우리는 정교한 한국어 형태소분석방법을 개발하였다. 이 형태소분석기에는 Viterbi 사전탐색기가 형태소접속검사기와 연동한다. Viterbi 사전탐색기는 인식된 음소-벡터열을 분할하고 가장 확률값이 높은 형태소들을 추출한다. 형태소접속검사기는 한국어 형태규칙에 의거 추출된 형태소의 접속을 검사한다.
주어진 음성문장에 대한 음성처리와 형태/음운접속검사의 결과로 가장 확률값이 높은 형태소들로 이루어진 형태소 그래프가 출력된다. 이 형태소 그래프는 높은 단계의 자연언어처리를 수행하기 위해 구문분석기의 입력으로 사용될 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 시스템 기본구성

3. 연속음성 형태소분석기법

4. 실험결과 및 분석

5. 결론

참고문헌

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