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본 논문에서는 다차원 데이타 공간을 영역으로 분할하는 방법에 따라 기존의 공간 색인 기법들을 7개의 클래스로 분류를 해보았다. 그리고 다양한 실제 데이타와 질의 집합을 사용해서 여러 공간 색인 기법들의 성능을 측정하였다. 벤치마크 실험을 해본 결과, 제시된 MAX는 삽입, 영역 질의, 공간 질의 등의 연산에 대해 다른 색인 기법들보다 상대적으로 좋은 성능을 나타냈다. 삽입 연산에서 MAX와 Z-변형을 이용한 B* 트리는 CPU와 입출력 비용에 대해 좋은 성능을 나타냈고, 다양한 결집도를 적용한 저장공간 비용에 대해 MAX는 KDB 트리와 R 트리에 비해 상대적으로 낮은 비용을 나타냈다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 다중 키 색인 방법

3. MAX를 위한 데이타 처리용 연산

4. 성능 평가

5. 결론

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