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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
349 - 352 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1999

CIR-Tree : 효율적인 고차원 색인기법
이석희 ,  유재수 ,  조기형 외 1명 정보과학회논문지(B) 1999.06 학술저널

1997

CIR - 트리 : 내용기반 이미지 검색을 위한 효율적인 고차원 색인기법
이석희 ,  최길성 ,  유재수 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.10 학술대회자료

초록· 키워드

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내용기반 이미지 검색을 위한 기존의 색인기법들은 데이터 객체들을 대표하는 특성들이 증가함에 따라 검색시간 또는 공간 요구량이 지수함수적으로 증가하게 되는 문제점이 있다. 결국 높은 차원 데이터에 대한 인덱싱 기법으로서 그 효과를 상실하게 되며 트리의 높이가 증가됨에 따라 많은 겹침영역의 발생으로 검색효율을 저하시키게 된다. 본 논문은 내용기반 이미지 검색을 위한 기존의 색인기법들을 분석하여 새로운 색인기법이 갖추어야 할 요구조건을 제시한 후 제시된 요구조건을 만족하는 새로운 색인기법 CIR-트리를 제안한다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 실험을 통하여 색인기법들에 관한 성능을 여러 환경에서 비교하고 분석한다. 이를 통해 제안된 CIR-트리가 기존의 색인기법들에 비해 고차원에 적합하면서 검색시간과 저장공간면에서 성능이 우수함을 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. 이미지 검색을 위한 색인구조의 설계요건

3. CIR(Content - based Image Retrieval) - 트리

4. 실험을 통한 성능평가

5. 결론

참고문헌

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