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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
101 - 104 (4page)

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대규모 데이터베이스에서의 공간 질의 처리 속도를 향상시키기 위해, 여러 가지 트리 구조의 공간 색인 방법들이 제안되었다. 그러나 공간 색인 트리는 비공간 색인 방법인 B-트리에 비해, 복수의 자식 노드를 읽는 경우가 트리의 모든 높이에서 일어나며, 비슷한 상황의 B-트리보다 더 많은 노드를 읽어야 하고, 노드를 순서대로 나열할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 점은 공간 데이터의 다차원성에 기인하며, 공간 색인의 성능을 비슷한 상황의 B-트리보다 열등하게 만드는 주요소이다. 본 논문에서는 색인 자체를 클러스터링 함으로써 기존 공간 색인의 성능을 B-트리에 버금가게 하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 클러스터를 다시 클러스터 단위로 관리하는, 즉 두 계층의 클러스터로 이루어지는 이중 클러스터링 방법으로, 노드를 하위 클러스터 단위로 보고 공간 색인의 여제 노드 전체를 상위 클러스터로 관리한다. 제안된 방법을 R*-트리에 적용하여 실험한 결과, 공간 질의 처리 속도가 향상되었으며, 특히 영역 질의 처리 속도의 향상이 두드러졌다.

목차

요약

1. 서론

2. 공간 색인 트리의 효율적 저장 방법

3. 이중 클러스터링

4. 실험

5. 결론

참고문헌

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