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히스토그램은 데이타베이스 질의 최적기가 사용하는 통계정보 중의 하나이다. 최근에는 데이타베이스의 크기가 기하급수적으로 커짐에 따라, 데이타의 전체적인 성향을 빠르게 파악할 수 있는 방법의 하나로 히스토그램을 활용하는 방안이 고려되고 있다.
그를 위해서, 히스토그램에서 얻어진 근사값의 오차를 추정할 수 있는 방법이 요구되었다. 기존의 기법에서는 히스토그램의 각 버켓에 실제 빈도와 평균 빈도의 최대차를 추가하고, 이 값을 이용하여 오차 추정을 하였다. ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 히스토그램을 이용한 근사값에 대한 오차 추정

3. 효과적인 오차 추정을 위한 히스토그램

4. 성능 평가

5. 결론

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