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히스토그램은 질의 최적화를 위해 사용되는 통계 정보 중 하나이다. 최근에는 방대한 데이타에 대한 범위 질의의 선택도 추정 방법의 하나로 사용되기도 한다. 히스토그램을 통한 범위 질의의 선택도 추정 결과는 항상 오차를 포함한다. 따라서 결과의 신뢰성을 보장하기 위해 선택도에 대한 오차를 추정하는 방법이 요구된다. 추정된 선택도의 오차 추정에 대한 기존의 방법은 1차원 히스토그램만을 고려하여 하나의 애트리뷰트의 값에 따라 빈도의 분포를 반영하므 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 다차원 히스토그램을 이용한 근사값에 대한 오차 추정

4. 성능 평가

5. 결론

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