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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 제25권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1998.10
수록면
188 - 190 (3page)

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데이터 베이스 관리 시스템에서는 질의 결과의 크기(selectiviry)를 미리 예측하는 것이 필요하다. 질의 결과의 크기는 데이터의 분포 상태에 의해서 결정된다. 따라서, 이러한 데이터의 분포 상태를 정확하게 예측하는 것이 매우 중요하다. 대부분의 데이터 베이스 관리 시스템에서는 이를 위하여 주기적으로 저장하고 있는 레코드에 대해서 히스토그램을 마들고 이용한다. 이 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 개요

2. 히스토그램을 사용한 선택도 추정 방법

3. 커널함수를 이용한 선택도 추정 방법

4. 실험 결과 및 평가

5. 결론 및 향후 연구과제

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