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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
245 - 248 (4page)

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본 논문에서는 특정 부품의 영상을 카메라를 통해서 입력받아 영상의 특징을 추출해 낸후 이 영상의 특징을 대상으로 비교사학습을 하는 신경망을 이용해서 같은 영상끼리 분류한 후 이렇게 분류된 영상들을 교사학습을 하는 신경망인 역전파망에 학습을 시킨다. 본 논문의 전체 내용은 상술한 것과 같으며 본 논문에선 제안하고 있는 시스템이 갖는 의의는 인공지능의 한 분야인 신경망이 갖는 학습력, 실시간처리능력 및 적응력 등이 산업현장에 투여되어 사용되어질 때에 얼마만큼의 효율성과 능률성 및 정확성이 있는가에 대해서 고찰해 보는데 그 의의가 있다. 본 논문을 위해서 구현된 시스템의 성능을 테스트하기 위해서 공장에서 많이 이용되는 부품을 대상으로 실험을 했다.

목차

요약

1. 서론

2. 제안 시스템

3. 실험 데이터 생성

4. 실험 및 고찰

5. 결론

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