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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
719 - 722 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1995

패턴의 정보 밀집도에 따른 신경망을 이용한 영상분류
이윤정 ,  김도년 ,  조동섭 한국정보과학회 학술발표논문집 1995.10 학술대회자료
패턴 정보량에 따른 신경망을 이용한 영상분류
이윤정 ,  김도년 ,  조동섭 대한전기학회 학술대회 논문집 1995.07 학술대회자료

초록· 키워드

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대부분의 영상처리응용에서의 목적은 영상으로부터 의미있는 정보를 추출하는 데 있다. 이러한 의미있는 정보를 추출하는데 있어 신경망은 효율적으로 사용되어 영상 분류와 영상인식에 이용된다. 신경망에서 모든 정보들이 동일한 중요도로 입력층에서 동일하게 처리된다. 본 논문에서는 신경망, 특히 EBP(Error Backpropagation)을 이용하여 영상분류를 하며, 입력층에 적용되기 전에 전처리를 한다. 전처리과정에서 분류에 영향을 주지 않는 픽셀들은 압축하고 영향을 주는 픽셀들은 상세하게 처리한다. 이를 위해 쿼드트리를 사용하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 쿼드트리(quadtrees)를 이용한 영상 표현

3. 위치와 크기에 따른 정규화에 의한 전처리

4. 전처리 후 신경망을 이용한 정보량에 따른 영상분류

5. 실험 및 결과

6. 결과 및 연구 방향

참고 문헌

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