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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
745 - 748 (4page)

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본 논문에서는 신경망을 이용하여 패턴 인식을 하는 시스템을 구축했다. 그리고 이렇게 구축된 시스템을 가지고 불량부품 인식에 적용시킴으로서 실용화 가능성에 대해서 실험했다. 여기서 제안한 시스템은 영상을 받아들여 영상의 3차원적 성질들을 추출한 후 데이터로 사용하였다. 영상처리 장치를 통해서 뽑아낸 특징 데이터를 가지고 비교사 학습을 하는 코호넨망을 통해서 분류를 한 후 교사학습을 하는 역전파망을 통해서 인식을 했다. 이렇게 구현된 시스템은 현 산업공정에서 많이 사용되어지고 있는 부품의 한 종류인 볼트 및 와셔 등을 대상으로 실험했다. 실험결과는 신경망이 갖는 고유의 특성인 병렬성및 자기조직화기능등으로 인해서 좋은 결과를 보였다. 결과적으로 산업공정의 자동화를 이를 때 이러한 신경망과 같은 인공지능의 성격을 이용할 경우 우수하게 작업을 수행할 수 있다고 본다.

목차

요약

1. 서론

2. 데이터의 생성

3. 제안된 시스템

4. 실험 및 고찰

5. 결론

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