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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제21권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
197 - 199 (3page)

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2013

의사 샘플 신경망에서 학습 샘플 및 특징 선택 기법
허경용 ,  박충식 ,  이창우 한국컴퓨터정보학회논문지 2013.04 학술저널
의사 샘플 신경망에서 특징 선택 기법
허경용 ,  우영운 ,  김지홍 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2013.01 학술대회자료

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신경망의 학습은 학습 샘플의 품질뿐만이 아니라 입력으로 사용되는 특징에도 영향을 받으므로 신경망의 출력을 결정하는데 있어 연관성이 높은 특징을 입력으로 사용함으로써 학습된 신경망의 전체적인 성능을 높일 수 있다. 이 논문에서는 신경망의 입력으로 사용되는 특징과 출력의 연관^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE06530009');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#의사샘플 신경망 #특징 선택 #연관성 #pseudo sample neural network #feature selection #correlation

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