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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
188 - 191 (4page)

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신경망을 이용한 모델들은 최근에 여러 분야들에 응용되면서 각광을 받기 시작했다. 특히 영상, 음성 등을 다루는 멀티미디어에 관한 연구가 활발한 이때 영상 인식의 필요성은 더욱 긴요하게 되었다. 본 논문은 신경망을 이용한 영상인식 시스템에 관한 연구이다. 최근에 연구된 무지도(unsupervised) 패턴인식 모델인 SONN 모델은 주어진 영상 데이타의 클러스터 분류(classification)와 그에 해당하는 중심점, 그리고 퍼지 멤버쉽 등의 정보를 알려준다. 이 모델을 이용하여 영상을 인식하는 시스템을 제안하고 그 장점 및 가능성과 앞으로 해결 해야할 점들을 분석하고자 한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. SONN 모델

Ⅲ. 영상인식 시스템

Ⅳ. 결론

Ⅴ. 참고문헌

참고문헌 (0)

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