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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
405 - 408 (4page)

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트리구조의 프로그램을 염색체로 가지는 유전자 프로그래밍(GP)은 다른 진화 알고리즘에 비해 염색체의 크기에 제한이 없기 때문에 표현력에 융통성이 많다는 장점이 있다. 그러나 이러한 특징은 교차 및 돌연변이 연산에 있어서 수렴성을 떨어뜨리는 단점을 가지고 있다. 따라서 유전자 프로그래밍은 다른 진화알고리즘에 비해 개체군의 크기 및 진화 세대수를 크게 잡는것이 일반적이다. 본 논문에서는 유전자 프로그래밍의 이러한 성질을 개선하기 위해서 프로그램에 강화신호를 주어 이것의 보답/벌칙의 정도에 기반한 교차 및 돌연변이 연산을 실행하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 인공개미(Artificial Ant) 문제에 적용하여 그 유효성을 입증한다.

목차

Abstract

1. 서론

2. 유전자 프로그래밍

3. 강화 유전자 프로그래밍

4. Artificial Ant Problem

5. 결론 및 추후 과제

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