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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이건명 (충북대학교) 류근호 (충북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
2009.12
수록면
283 - 286 (4page)

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유전자 알고리즘의 병렬처리를 위한 방법들로서 모집단을 몇 개의 소집단으로 나누어 각각의 소집단을 진화시키면서 소집단간의 정보교환을 통해 전체 모집단을 진화시키는 것과, 염색체 각각을 프로세서 별로 할당하고 프로세서간의 통신을 통해 유전자알고리즘을 수행하는 것 등이 연구되어왔다. 유전자알고리즘의 수행에 있어서 염색체의 평가에 시간이 많이 요구될 수 있고, 염색체별 평가시간이 상황에 따라 일정하지 않는 경우에 적용할 수 있는 병렬처리 유전자알고리즘으로서, 유전자알고리즘의 기본적인 처리는 하나의 프로세서 또는 시스템에서 수행되지만 각 염색체의 평가는 네트워크를 통해서 연결된 컴퓨터 시스템에 의뢰하여 결과를 얻는 방법을 제안한다. 네트워크 환경에서는 네트워크나 평가를 위임받아 처리하는 시스템이 장애가 있을 수 있고, 또한 염색체의 평가시간에 편차가 심할 수 있기 때문에 동기화된 진화를 시키는 것이 곤란하다. 본 논문에서는 일정비율의 분산된 염색체 평가 결과가 수집되면, 다음 세대로 진화하는 알고리즘을 소개하고, 제안한 방법이 효과적으로 적용될 수 있는 응용분야로서 QSAR(Quantitative Structure-Activity Relationship) 문제를 소개한다.
#유전자알고리즘 #분산처리 #QSAR

목차

요약
1. 서론
2. 인프라 장애 및 적합도 평가 시간 예측 불가성에 대응한 적합도 수준 병렬 유전자 알고리즘
3. 적용 사례
4. 결론
참고문헌

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