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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
311 - 314 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2000

다수 유전자 프로그램의 최적 결합을 위한 확률적 탐색 방법
정제균 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.04 학술대회자료

1997

다수 유전자 프로그램의 결합에 의한 예측 정확도 향상
정제균 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.04 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 유전자 프로그래밍은 대개 문제 해결을 위해 진화 후 하나의 프로그램만을 이용한다. 하지만 훈련 데이터에 잡음이 있거나 데이터가 부족할 때는 만족할 만한 성능을 보여주는 하나의 최선의 프로그램을 진화시키는 것이 어렵거나 많은 시간을 필요로 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 한 개 대신 여러 개의 프로그램을 융합하는 방법을 제시한다. 개체 집단에 존재하는 각각의 유전자 프로그램을 투표 가중치를 가진 상호 협조적인 전문가로 보고 유전자 프로그래밍으로 진화된 여러 개의 전문가들의 의사결정으로부터 합의에 의하여 최종 결정이 이루어진다. 이 때 각 전문가의 투표 가중치는 훈련집합으로부터 학습된다. 멀티플래서와 심장 박동률 예측에 관한 실험에서 다수 유전자 프로그램들의 의사결정의 결합이 단일 프로그램의 결정에 의한 예측 보다 우수한 성능을 보여주었다.

목차

요약

1. 서론

2. 유전자 프로그래밍

3. 혼합 유전자 프로그래밍

4. 실험 및 결과

5. 결론

감사의 글

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